Télédétection Radar & surveillance de l'environnement

🔍 DescriptionCette formation pratique et intensive vous permettra de maîtriser l’analyse des images radar de Sentinel-1 avec le logiciel SNAP pour des applications environnementales. Vous apprendrez à télécharger, prétraiter, analyser et exploiter les données radar dans des cas concrets, notamment pour la surveillance, la détection des changements et l'interférométrie radar. À la fin de cette formation, vous serez capable d'utiliser ces techniques pour des projets de surveillance environnementale en temps quasi réel.

📚 Prérequis✔ Connaissances de base en télédétection et SIG✔ Notions en traitement d’images (optique ou radar)✔ Aisance avec l’informatique et manipulation de logiciels spécialisés

🎓 Niveau🔹 Intermédiaire à avancé – Cette formation s’adresse aux participants ayant des bases en télédétection et souhaitant approfondir l’analyse radar et son utilisation pour la surveillance environnementale.

📚 Programme

Séance 1 : Introduction à l’Imagerie Radar et Téléchargement des Données Sentinel-1

Contenu :

• Présentation de l’imagerie radar : principes de fonctionnement et avantages des données SAR
• Caractéristiques des produits Sentinel-1 (GRD, SLC, OCN) : résolution, polarisation
• Téléchargement des données : depuis Copernicus Data Space Ecosystem
• Installation et prise en main de SNAP : configuration initiale et exploration de l'interface

Séance 2 : Prétraitement et Correction des Images Radar

Objectifs :Contenu :

• Correction radiométrique : calibration des données radar
• Suppression du speckle : utilisation de filtres adaptés pour améliorer la qualité des images
• Correction géométrique : géoréférencement des images avec des MNT
• Rééchantillonnage et conversion en dB

Séance 3 : Détection des Changements et Classification Thématique avec les Données Radar

Contenu :

• Détection des changements : analyse multi-temporelle pour observer les évolutions d’une zone (agriculture, forêt, urbain)
• Classification des images radar : méthodes supervisées et non supervisées pour classer l’occupation du sol
• Approches pour la détection des changements : indices de changement, techniques d’imagerie différentielle

Séance 4 : Surveillance environnementale et Interférométrie Radar (InSAR)

Objectifs :Contenu :

• Interférométrie Radar (InSAR) : principe et applications pour l’analyse des déformations
• Surveillance environnementale : Surveillance des pollutions.
• Utilisation de SNAP GPT : automatisation des processus de traitement radar