L'intelligence artificielle pour la cartographie prédictive

Description courte

Cette formation avancée en cartographie prédictive se concentre sur l’application des Systèmes d'Information Géographique (SIG) pour la création de cartes prédictives. Elle est conçue pour permettre aux participants d'explorer les concepts fondamentaux et les techniques avancées nécessaires pour générer des cartes prédictives précises, en particulier dans les domaines de la couverture terrestre (landcover) et de la cartographie des risques. Les participants apprendront à préparer des données géospatiales, à concevoir des modèles prédictifs, et à valider les cartes pour s'assurer de leur exactitude. Des études de cas et des ateliers pratiques renforceront l'apprentissage.

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à la Cartographie Prédictive

• Comprendre les principes de base de la cartographie prédictive.
• Application de la cartographie prédictive dans divers domaines : couverture terrestre, gestion des risques naturels.
• Exemples d’applications réelles en cartographie des risques et landcover.

Module 2 : Préparation des Données pour la Cartographie Prédictive

• Acquisition et préparation des données géospatiales : images satellites, modèles numériques de terrain, données climatiques, etc.
• Techniques de prétraitement des données : normalisation, interpolation, et création de couches d’information.

Module 3 : Introduction aux Modèles Prédictifs en SIG

• Concepts de base des modèles prédictifs appliqués à la cartographie.
• Types de données et modèles utilisés dans la cartographie du landcover et la cartographie des risques.

Module 4 : Conception de Cartes Prédictives

• Élaboration de modèles de prévision dans un environnement SIG.
• Application pratique à la cartographie du landcover : identification des classes de couverture terrestre.
• Cartographie des risques : inondations, glissements de terrain, etc.

Module 5 : Validation et Évaluation des Cartes Prédictives

• Techniques pour évaluer la précision des cartes prédictives.
• Utilisation des métriques d’évaluation pour valider la qualité des prédictions.

Module 6 : Études de Cas et Applications Pratiques

• Analyse de cas concrets de cartographie prédictive appliqués au landcover et à la gestion des risques.
• Atelier pratique : création d’une carte prédictive de landcover et de risques.

Compétences Acquises

• Maîtrise des concepts clés de la cartographie prédictive : Compréhension approfondie des processus et des méthodes utilisés pour créer des cartes prédictives.
• Application pratique des SIG pour la cartographie prédictive : Savoir comment préparer et traiter les données géospatiales pour les utiliser dans des modèles prédictifs.
• Conception et validation de cartes prédictives : Capacité à développer des modèles prédictifs fiables et à évaluer leur précision, notamment dans les domaines du landcover et de la gestion des risques.
• Utilisation d’études de cas : Appliquer les compétences acquises à des scénarios réels et complexes dans divers domaines d’application des SIG.